
紙アンケートの集計・分析を自動化
大量の紙アンケート管理と基幹データ分析の工数が膨大。実務に近いデモを2週間で開発・納品。
AIを「導入すること」はゴールではありません。徹底したヒアリングで現場の課題を見極め、
売上・利益につながる仕組みとして設計します。必要なSTEPだけの単発依頼も可能です。
全業務を棚卸しし、AI活用余地と優先度を踏まえたロードマップを策定。AI活用コーチングも並行。
1業務に絞った小規模実装で効果を検証。本開発移行判断レポート付き。成果報酬プランも選択可。
要件定義・本開発・テスト・本番リリース・運用保守まで。現場UIを考慮して伴走します。
3段階で投資リスクを最小化。単一STEPのみの受託も可能です。
AX導入が進みにくい背景には、共通する構造的な要因があります。
IT・AIの知見がなく、どの業務からシステム化すべきか判断できないまま止まっている。
社内コンプライアンスや情報流出の懸念で、AIに業務データを渡すことに抵抗がある。
投資対効果を事前に定量化しにくく、検討中のまま意思決定が止まっている。
過去にツールを入れたものの、現場に定着せず形骸化してしまった失敗経験がある。
Excel・メール・チャットに情報がバラバラで連携できず、属人化が解消できない。
顧客対応や営業が特定の人に依存し、対応漏れ・追客不足が発生している。
労働力不足と技術変化が加速するなか、導入の遅れは競争上の機会損失に直結します。
広告・SEO・PR事業でクライアントの売上に伴走してきた経験が、現場で使われるAIの設計力に直結します。
媒体管理画面の操作ではなく、売上を作る業務プロセス全体に踏み込んできました。だからこそ「AI化すべき業務/すべきでない業務」の見極めができます。
成果が出ない原因を切り分けてきた経験を、AX設計に転用。効果が出やすい業務の優先順位設計と、投資対効果の高いPoC設計が可能です。
自社プロダクト4種をAI実装し、年間2,000万円以上のコスト削減を実証。机上の提案ではなく、業務に組み込まれて成果を出すAIを設計します。
既存クライアントの需要に応えて開発してきた、現場で成果を出すAXの実例です。

大量の紙アンケート管理と基幹データ分析の工数が膨大。実務に近いデモを2週間で開発・納品。

人力トリプルチェックの工数が膨大。発見率98%超の検知AIで、チェック要員を3人→1人に削減。

同内容の問い合わせが多く窓口負担に。Claude内蔵で製品知識に基づき応答、不可な質問は営業へエスカレーション。

在庫過多と欠品が同時発生。需要予測モデルと値引きシミュレーターを試作、店長が使えるダッシュボードを3週間で納品。

スカウト文面作成・日程調整が逼迫。マッチング支援AIと日程調整AIで面談件数を約1.5倍に。

一次対応が営業時間に集中し機会損失。チャット型AIを24時間稼働、AI-OCRでポータル入稿を自動化。
AXコンサル(月額固定)→ PoC開発(プロジェクト単位)→ 本開発(都度見積)の3段階。単一STEPのみでも受託可能です。
※ 表示価格は税抜。詳細はヒアリング後に個別お見積りを提示します。中途解約の違約金はありません。
無料相談から。商談前のNDA締結も承ります。
最短当日業務を洗い出し、AI化可能箇所と優先度を特定。
1.5〜2.5週間1業務に絞り小規模実装。現場で使えるデモを構築。
1〜2週間効果を検証し、本開発への移行判断レポートを提出。
2〜3営業日AIベンダーの商用プラン以上を採用し、データ保護・契約遵守・運用監査の三層で担保します。
Anthropic・OpenAI・Googleの商用プラン以上を採用。入力データはAIの学習に使用されません。
データは国内リージョン内に。外部API禁止環境にはローカルLLMとのハイブリッド構成で対応します。
ISMS/Pマーク取得運用、セキュアコーディング基準、SAST/DASTで品質を担保します。
楽天グループ(Claude全社活用)、みずほFG(約3万人が利用)など、日本の大手企業でも採用が進んでいます。
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「何から始めるべきか」の整理から伴走します。営業電話の押し売りはありません。